Embark Studios hat einen ausführlichen Einblick in seine Anti-Cheat-Systeme für Arc Raiders veröffentlicht. Dabei kombiniert das Studio Easy Anti-Cheat mit Machine-Learning-Modellen, die auf Spielertelemetrie trainiert wurden. Das Update behandelt laufende Verbesserungen, darunter eine neue Lösung auf Kernel-Ebene und eine absichtsbasierte Erkennung für Barrierefreiheitsgeräte. So bleibt das Spiel auf Speranza fair, während ehrliche Spieler unterstützt werden.
Anti-Cheat-Technologie im Überblick
Der Anti-Cheat von Embark kombiniert den Schutz auf Kernel-Ebene von Easy Anti-Cheat mit Machine-Learning-Modellen, die auf Spielertelemetrie trainiert wurden. Zusätzliche, nicht näher benannte Ebenen verbessern die Erkennung.
Wichtige Komponenten
- Die Erkennung auf Kernel-Ebene zielt auf kommerzielle Cheats, die in diesem Bereich arbeiten
- Eine neue Lösung auf Kernel-Ebene wird getestet, um Erkennung und Präzision zu verbessern
- Analyse der Eingabetelemetrie über ML-Modelle, entwickelt zusammen mit Anybrain
Barrierefreiheitsgeräte und Absichtserkennung
Um legitime Nutzung von Barrierefreiheitsgeräten von Cheating zu unterscheiden, werden Telemetrie und Kommunikationsmuster analysiert, um die Absicht zu erkennen.
“Entscheidend ist die Absicht. Unsere Systeme analysieren Telemetrie und Kommunikationsmuster, um legitime Nutzung von Barrierefreiheitsgeräten von Missbrauch zu unterscheiden.”
Ablauf der Sperrenbeschwerden
Jeder Sperrenbeschwerde wird von einem Menschen geprüft, und der Prozess wird laufend anhand eingehender Fälle verfeinert.
Details zu Beschwerden
- Nicht automatisiert; wird als dauerhafte Investition betrachtet
- Vorformulierte Antworten sorgen für Konsistenz, während jeder Fall untersucht wird
- Fokus auf faires Spielen und die Verbesserung der Erkennungssysteme
Quelle
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